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百度更是刚刚宣布,无人驾驶巴士已实现量产

来源:未知 作者:admin 时间:2018-07-09 14:22

  国人做事喜欢借势,因势而谋、因势而动。2014年、2015年智能硬件第一次崛起时,所有的势都在手机产业,吴滔曾经和业内知名的芯片厂商去谈合作,但对方根本不在意,因为光供应手机厂商,产能都可能跟不上,智能手表只能拿到基本被淘汰的芯片,加上当时人工智能技术还未爆发,深度学习没有成为主流算法,所谓的智能,只是在手机上装个App控制。潮流总由巨头带来。随着亚马逊的echo音响、谷歌的home音响诞生,智能音响成为第二波最in的智能家居,战火烧到现在仍未停息,价格也从上千元、数百元,跌至如今最低的几十元,智能音响有壁垒吗?当然,内容是绝对的核心竞争力,最终占领你家客厅的,不是会帮你买东西、查快递的盒子,一定是有最多音频内容的音响。
 
  另一个较为小众的智能产品,如今风头也正劲--智能翻译机,入局者有搜狗、科大讯飞、网易等,功能通常集翻译和速记于一身,核心能力在于对语音、语义的理解。本次TechCrunch峰会上,一个引人注目的不同是,所有嘉宾的对话会自动翻译成英文出现在两侧的大屏幕上,提供服务者便是搜狗翻译器。如果说2017年人工智能是最热门的创业领域,那么2018年、2019年被认为是人工智能回归理性的阶段。此前亿欧曾有报告说,九成人工智能创业公司可能面临倒闭风险,这也意味着,AI领域中的头部效应正在慢慢显现。但从另一个角度看,AI落地的场景在慢慢增多,尤其随着5G标准的确立,支持高带宽、低时延、高可靠性的5G网络可能将在明年底试商用,这给AI带来了极为关键的基础设施支撑。
 
  “智能硬件的第二次风口确实来了。”搜狗副总裁吴滔同时兼任IoT(物联网)事业部负责人,当年搜狗推出的第一款智能硬件——糖猫便是他一手打造,经历过第一波潮起潮落后,他明显觉得人工智能和硬件结合的时机成熟了。
 
  时光到了2017年,手机颓势已现,人口红利期显然过去,各家厂商都在思考,下一个万亿级市场在哪里,加上5G网络和AI技术的日益完善,答案日益明晰——物联网,对于互联网企业而言,手机以外的智能硬件产品成为必须要占领的流量入口。
 
  和谷歌一样,搜狗从搜索到输入法再到翻译机,似乎是一个顺理成章的选择。“搜狗的核心是基于语义分析的技术公司,从听懂你在说什么,到根据你的问题给出答案,这是一个完整的逻辑循环,而翻译机在旅行、会议等垂直场景里是一个刚需。”吴滔认为AI有很多落地场景,需要有特殊载体去实现,尽管手机已经是一个功能强大的载体,但在很多场合中手机并不适合。
 
  以交互功能为例,目前科技界在讨论的方向是触觉科技,也就是说,通过传感器、5G网络、AI,使远方的人不仅能够控制设备,而且有真实的手感和触感,这显然是手机无法实现的。
 
  从近期看,语音交互是热点,各家互联网公司扎堆音响便是明证,手机做不到是因为受限于设计,麦克风无法做到很好的拾音,同理,一些手机翻译软件也只适用于近距离、面对面、安静环境下使用,而在旅行途中、会议中等周围相对嘈杂的情况下,效果便大打折扣,而专用的翻译器一方面在拾音方面做了特殊强化,另一方面,由于旅行场景下,网络质量很难确保,因此通过AI技术离线识别并翻译是一个硬需求,但这对芯片计算量的要求非常大。吴滔透露,根据测算,要想达到较高准确率的离线翻译,至少需要2G的内存,这会给手机正常运行带来很大影响。
 
  “随着物物相连的时代到来,人与自然、外界的接触面越来越广,AI终究要落地走向人们的生活,面向未来的智能设备可能更加轻便、垂直、更接近人类器官与自然交互的状态。”吴滔认为,这才是智能硬件真正的风口。
 
  “互联网公司,包括海外巨头正越来越‘硬’。”另一位参展的嘉宾如是对《IT时报》记者说道。可以佐证的是,7月4日,百度发布了自己的AI芯片,而另有消息称,百度至少有四五个部门在研发智能硬件产品,互联网巨头们迫切需要用硬件+软件打造自己的生态壁垒。
 
  自从AI进入加速期后,最被期待的两个行业是汽车和医疗,或许因为它们代表着两个现代人类绞尽脑汁,但始终无法解决的难题:交通和生命。
 
  无人驾驶被谷歌、特斯拉、百度等互联网巨头加持,俨然成为人工智能的另一个代名词,各家车企纷纷宣布,将在2020年落地无人驾驶汽车,百度更是刚刚宣布,无人驾驶巴士已实现量产。
 
  但是,有人却给目前热闹的产业泼了一盆凉水。周斌是异构智能中国区总裁,异构是一家位于硅谷的人工智能公司。周斌认为目前所谓的自动驾驶,充其量只能叫辅助自动驾驶,汽车电子是一个要求极高、收效极慢、投入极大的行业,同时又对安全性有最高要求,现有的技术和芯片事实上还没有足够的计算能力完成自动驾驶应有的任务。尽管异构现在做的芯片可以帮助汽车提升算力,但这并不是实现自动驾驶的全部,“算法、传感器、雷达、控制决策系统等等,需要有一个庞大的产业链支持。”周斌不希望目前过高的期望伤害整个行业,最后却“一地鸡毛”。
 
  医疗历来被看作是一个投资回报期长、需要耐得住寂寞的行业,在普华永道的《独角兽报告》中,尽管医疗行业的独角兽在整个样本量中占8%,但从其融资金额来看,却十分平稳,没有出现大幅度的起落。依图医疗副总裁方骢告诉记者,医疗是一个相对封闭、碎片化程度非常高的行业,数据的产生以及产生以后的质量控制并不容易。
 
  早些年创业人士在互联网医疗行业创业,大多面向的是普通C端,提供的服务为预约挂号、咨询等轻门诊服务,但在方骢看来,这只能解决医疗的“痒点”而不是痛点,一旦商业化提出收费要求,用户便会弃用,AI可以解决的是痛点,比如疑难症和罕见病。目前依图只选择了肺癌和乳腺癌作为产品的研发方向,通过AI提升肺癌的早期筛选率,不久前,武汉协和医院利用依图的系统对一个病人发出了早期肺癌报警,最终这个病人被确认为是“原发性浸润性肺癌”,“这种痛点的解决,无论医院还是病人都愿意买单。”方骢表示。